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Criado algoritmo para identificar Covid-19 a partir do som da tosse
Investigadores do México, EUA, Espanha e Itália, liderados por uma equipa do MIT, estão a criar uma base de dados para identificar o novo coronavírus a partir do som da tosse, um dos principais sintomas da doença.
Investigadores de vários países criaram um algoritmo que afirmam poder identificar se uma pessoa tem covid-19 a partir do som da sua tosse.
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A tosse e até o tom de voz de uma pessoa doente, assintomática ou que não está infetada têm diferenças, notam os investigadores, o que ajuda a que o sistema consiga identificar o seu estado em 15 segundos.
“Os participantes ‘doam’ a sua tosse e os seus dados e essas tosses vão alimentar um sistema de inteligência artificial que, com reconhecimento de voz, identifica tosses de pessoas infetadas e de pessoas não infetadas, comparando-as com uma precisão de que o ouvido não é capaz”, indicou Bárbara Vizmanos.
O estudo começou há cerca de dois meses em hospitais de Espanha, Itália, Estados Unidos e México, país onde os investigadores consideram fundamental ter registos sonoros de tosse por estar a atravessar o pico da pandemia da covid-19, com mais de 295.000 casos confirmados e quase 35.000 mortes desde que o primeiro caso foi identificado, em 28 de fevereiro.
À medida que o projeto avança, passará a estar disponível através de uma aplicação que pode ser descarregada para o telemóvel (celular) gratuitamente, de modo a que as pessoas possam sujeitar a sua tosse a este “detetor”.
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