O blog oestadoacre.com republica o artigo de Casey Crow, do The Spark, Boletim Climático Semanal da MIT Technology Review.
Em fevereiro de 2024, um poste quebrado derrubou linhas de energia perto da pequena cidade de Stinnett, Texas. Nas semanas seguintes, o incêndio supostamente provocado por esse equipamento cresceu para queimar mais de 1 milhão de acres, o maior incêndio florestal da história do estado.
Qualquer coisa, desde fogos de artifício perdidos a relâmpagos, pode iniciar um incêndio florestal. Embora seja natural que muitos ecossistemas vejam algum nível de atividade de incêndio, as condições mais quentes e secas provocadas pelas mudanças climáticas estão alimentando temporadas de incêndios mais longas com incêndios maiores que queimam mais terras.
Isso significa que a necessidade de detectar incêndios florestais mais cedo está se tornando cada vez mais crucial, e alguns grupos estão recorrendo à tecnologia para ajudar. Meu colega James Temple acabou de escrever sobre um novo esforço do Google para financiar uma constelação de satélites de detecção de incêndios florestais alimentada por IA. Leia sua história completa para obter os detalhes e, enquanto isso, vamos nos aprofundar em como esse projeto se encaixa no mundo da tecnologia de detecção de incêndio e alguns dos desafios que estão por vir.
Os primeiros momentos na progressão de um incêndio podem ser cruciais. Hoje, muitos incêndios são relatados às autoridades por transeuntes que os avistam e ligam para os serviços de emergência. As tecnologias podem ajudar as autoridades detectando incêndios mais cedo, bem antes de se transformarem em incêndios monstruosos.
Um desses esforços é chamado FireSat. É um projeto da Earth Fire Alliance, uma colaboração entre os braços de pesquisa e organização sem fins lucrativos do Google, o Fundo de Defesa Ambiental, a Muon Space (uma empresa de satélites) e outros. Este sistema planejado de 52 satélites deve ser capaz de detectar incêndios tão pequenos quanto cinco por cinco metros (cerca de 16 pés por 16 pés), e as imagens serão atualizadas a cada 20 minutos.
Esses não seriam os primeiros satélites a ajudar na detecção de incêndios florestais, mas muitos esforços existentes podem fornecer imagens de alta resolução ou atualizar com frequência – não ambos, como o novo projeto pretende fazer.
Uma startup com sede na Alemanha, chamada OroraTech, também está trabalhando para lançar novos satélites especializados em detecção de incêndios florestais. Os pequenos satélites (do tamanho de uma caixa de sapatos) orbitarão perto da Terra e usarão sensores que detectam calor. O objetivo de longo prazo da empresa é lançar 100 dos satélites no espaço e entregar imagens a cada 30 minutos.
Outras empresas estão permanecendo na Terra, implantando estações de câmeras que podem ajudar as autoridades a identificar, confirmar e monitorar incêndios. A Pano AI está usando estações de câmeras de alta tecnologia para tentar detectar incêndios mais cedo. A empresa monta câmeras em pontos de vista elevados, como o topo das montanhas, e as gira para obter uma visão completa de 360 graus da área circundante. Ele diz que a tecnologia pode detectar a atividade de incêndios florestais em um raio de 15 milhas. As câmeras se emparelham com algoritmos para enviar automaticamente um alerta aos analistas humanos quando um possível incêndio é detectado.
Ter mais ferramentas para ajudar a detectar incêndios florestais é ótimo. Mas sempre que ouço falar de tais esforços, fico impressionado com alguns grandes desafios para este campo.
Primeiro, a prevenção de qualquer tipo pode ser subestimada, uma vez que um problema que nunca acontece parece muito menos urgente do que um que precisa ser resolvido.
A Pano AI, que tem algumas estações de câmeras implantadas, aponta exemplos em que sua tecnologia detectou incêndios antes dos relatos dos espectadores. Em um caso no Oregon, o sistema da empresa emitiu um aviso 14 minutos antes da primeira chamada de emergência, de acordo com um relatório entregue ao TechCrunch.
Intuitivamente, faz sentido que pegar um incêndio cedo seja uma coisa boa. E a modelagem pode mostrar o que poderia ter acontecido se um incêndio não tivesse sido detectado precocemente. Mas é realmente difícil determinar o impacto de algo que não aconteceu. Esses sistemas precisarão ser implantados por um longo tempo, e os pesquisadores precisarão realizar estudos sistemáticos em larga escala, antes que possamos dizer com certeza o quão eficazes eles são na prevenção de incêndios prejudiciais.
A perspectiva de custo também é uma parte complicada disso para eu entender. É do interesse público evitar incêndios florestais que acabarão produzindo emissões de gases de efeito estufa, sem mencionar que colocam em risco vidas humanas. Mas quem vai pagar por isso?
Cada uma das estações da PanoAI custa algo como US$ 50.000 por ano. Os clientes da empresa incluem concessionárias, que têm interesse em garantir que seus equipamentos não iniciem incêndios e fiquem atentos a incêndios que possam danificar sua infraestrutura.
A concessionária de energia elétrica Xcel, cujo equipamento supostamente provocou o incêndio no Texas no início deste ano, está enfrentando ações judiciais por seu papel. E as concessionárias podem enfrentar enormes custos após incêndios. Os incêndios mortais do ano passado no Havaí causaram bilhões de dólares em danos, e a Hawaiian Electric recentemente concordou em pagar cerca de US $ 2 bilhões por seu papel nesses incêndios.
O sistema de satélite proposto pela Earth Fire Alliance custará mais de US $ 400 milhões ao todo. O grupo garantiu cerca de dois terços do que precisa para a primeira fase do programa, que inclui os quatro primeiros lançamentos, mas precisará arrecadar muito mais dinheiro para tornar realidade sua constelação de satélites de detecção de incêndios florestais alimentada por IA.
